2026年，中国企业的海外拓展正从“寻找增量”迈向长期的全球化运营。9月17日，主题为“潮起之时，靠岸相见”的2026 East Forward第二届·36氪出海大会在上海召开。来自消费、科技、制造等行业的出海企业、投资机构及全球化服务商齐聚一堂，围绕本地化运营、用户洞察、供应链、合规、渠道和全球组织等实际议题展开探讨。当“走出去”不再是小众选择，企业需直面核心问题：如何在海外市场生存并扎根，将一次市场突破转化为持续经营，逐步构建自身的全球竞争力。
以下对话经36氪整理编辑：
演讲人：掌阅科技CEO 孙凯
孙凯： 大家好！先做个自我介绍，我叫孙凯，来自掌阅，今天想与大家探讨AI在C端落地及AI内容领域落地等热门话题。过去一年，尤其是最近半年，短剧和漫剧已成为内容创作领域增长最快的赛道之一。
AI大模型在不同行业的应用尝试很多，但真正实现商业闭环和PMF的并不多，Coding和搜索算一个，短剧也算一个。我的分享主要从掌阅这家公司的角度出发，谈谈我们如何看待这项业务、如何操作，以及在业务推进中自我认知的调整。
首先介绍掌阅的短剧业务。今年来看，这项业务仍保持较快增长。掌阅原本是一家以阅读和IP经营为核心的公司，大约在2017年登陆主板，上市后一直深耕电子阅读和IP领域。短剧业务大约从2023年开始起步，年增长率较高。到2026年，也就是今年初，我们开始为这项业务加入AI赋能，主要方式是将视频大模型整合进短剧生产流程。在此趋势下，AI赋能已成为业务高速增长的关键因素。
在开展这项业务前，掌阅有过一些基本判断。我们当时认为，既然手中有大量IP，只要通过大模型和AI将其转化为短剧和漫剧，就能获得不错收益。事实证明，事情没那么简单，甚至这个判断本身就是错误的。
第二，我们觉得中国网民数量很大，但全球还有60亿用户，只要把内容翻译出去，可能同样能获得不错收益。事实证明，这也不容易，这个判断同样是错的。
第三，我们曾认为短剧和漫剧市场可能经历较长的红利期，让每个创作者都受益。事实证明，这个判断可能也是错的。
接下来，我想分享为什么这些认知发生了变化，以及为什么在推进AI短剧出海、形成业务线后，我们仍推出了泡漫（PopoMint）这款产品，并借此梳理一下之前的认知。
接下来的分享我将从三个维度展开。我认为做业务和经营时，如果竞争者都在共识状态下竞合，可能是零和博弈，无非是拼效率和精细化运营。但如果能让大家看到一些非共识，可能意味着机会。
第一个维度是内容创作。第一个问题是，AI短剧是否是传统短剧的分支？我们过去认为它只是生产成本更低，但现在发现并非如此。我的第一个观点是：AI短剧不是传统短剧的分支，甚至不是传统短剧的简单衍生。虽然名字里有“短剧”二字，但我不应沿用传统短剧业务的方式去理解它。
第二个问题是，内容创作完成后，流量端和商业化端的利润该如何分配？成本下降后，是否大多数创作者都能从降本中获益？后来发现也不是。随着供给增加，利润反而更集中，并向流量端倾斜。在这个过程中，我们也付出了不少代价。
第三个问题是，在国内生产大量内容后，只要翻译好、推向海外、交付给全球用户，就能完整复刻国内成功路径？事实证明也不是。所以结论是：生产方式变了，利润分配机制和内容创作逻辑都需要重新审视。
然而，AI短剧不是传统短剧的分支，我们应如何看待它？首先看成本变化。过去三个月，AI短剧的平均生产成本下降了75%，从约2000元降到几百元。当然，这是平均值，不同市场和题材可能有差异。
随着成本大幅下降，供给也明显增长。过去半年，供给量增长约300%。目前在中国大陆，每月上新七万多部短剧，折合每天两千多部。为什么我说它可能已不是传统短剧的同一种业务？因为这个数字大致相当于过去真人实拍短剧一个月的上新量。也就是说，过去一个月产生的供给，现在一天就能完成。
在内容创作中，还有一个不可忽视的趋势：视频大模型正对内容创作带来巨大变化。
回顾过去半年，视频大模型大致分两类。一类是SOTA模型，主要负责提高能力上限。它带给创作者的可能性已不限于做好一部短剧，而是进一步渗透到广告、影视，未来甚至可能进入游戏、VR等不同领域，这个上限正逐步打开。与此同时，一些优秀开源模型能以更低成本实现较好质量和画质重绘。低价格进一步降低了创作门槛，吸引了更多创作者。
因此，我们从两个方向看待这件事：一方面，SOTA模型在打开新行业边界；另一方面，低成本在吸引更多创作者进入。
当这两个因素同时发生时，我们大致可判断：在视频重塑内容创作上，短剧绝不是最后一站；今天涌入的创作者也绝不是最终形态，可能只是开始。
有了这么多创作者和跨行业内容，利润如何分配？成本下降后，创作者能否普遍获得更多利润？答案同样是否定的。
相比真人短剧和其他混合形态，AI短剧的“跑出率”在半年内已降至原来的十分之一甚至更低。为什么会出现这种现象？后面我会进一步解释。
这里可先抛出一个判断：AI确实降低了创作门槛，让大量创作者进入，但爆款反而会更集中。最终能获得创作者端利润分配的，仍是那些真正用好IP、讲好故事的创作者。
但这也不完全是坏消息。虽然单部内容赚钱难度增大，但整个行业仍在增长。去年整体市场规模已破千亿，今年大概率会进一步增长。海外市场也类似，月环比整体增长保持双位数。今年以来的六个月，无论是海外短剧市场下载量还是商业化收入，我们都观察到：供给增加后，市场并非只重新分配原有收入和利润，而是整个市场本身仍在快速扩张。因此，我们形成判断：短剧可能是AI验证内容创作的第一站，且需求已成立，商业化闭环也已形成。
但我们认为，AI短剧的创作者生态其实刚开始。这时，我们可以通过“后视镜”看看2016年发生了什么。2016年有一个APP大家一定知道，就是抖音。那时，大家刚开始习惯用手机而非专业摄像机进行内容创作，记录生活和分享体验。内容创作对专业能力的要求出现几何级下降，这与今天用AI创作故事，而不再必须组建线下剧组、聚在一起拍摄，非常相似。
从2016年到2025年，短视频行业发生了什么？用户覆盖已接近网民规模上限，约11亿人；创作者和MCN数量增长约60倍。大量创作者涌入后，衍生出繁荣的商业生态，包括电商、直播电商、兴趣电商等。2016年时，直播电商几乎还不是独立赛道，而今天整个市场约达6万亿元。这就是大趋势。如果看今天AI对短剧的改变，我认为此时此刻恰如彼时彼刻。2016年，大量创作者因手机进入内容行业，分享生活经验、趣味片段；而今天，AI带来的成本下降和SOTA模型能力提升，同样在吸引大量新创作者，两者有异曲同工之处。
再看出海。这一轮出海速度比2016年快得多。今年上半年，几大海外流量平台陆续向短剧打开流量入口。YouTube Shorts日均观看量已超2000亿；Meta相关数据可能已不止翻倍，持续快速增长；TikTok更不用说，其短视频产品形态与抖音接近，在承接短剧内容和商业化方面有天然优势。
由于国内供给量巨大，TikTok上短剧上新数据惊人，每周上新纪录不断刷新。
在此背景下，创作端虽越来越“卷”，但平台仍需好内容。掌阅在这个过程中已逐步跑通从IP到短剧、从短剧到AI短剧、再到海外AI短剧的经营链路。我们也在思考，能否将这套经营方法和能力进一步开放给更多创作者。
我前面提到，AI短剧和真人短剧并非完全相同业务。例如，中国短剧、译制剧和本土剧适配区域可能不同，大致形成四个象限。这个判断在我们真正做业务前后发生了很大变化，当然也意味着我们为此付出了不少代价。
在内容适配过程中，还有两个因素需一起看：内容进入海外市场后，应让用户付费观看，还是像中国网民习惯的模式，通过免费观看、广告变现来完成商业化？
从整体下载数据看，每100个下载中，约8%来自美国，但32%的收入来自美国。而目前投放的产品中，大多数仍以付费模式为主。这些判断都是我们希望与更多创作者分享的真实业务经验。
正是因为这些领域的迁移，以及一个个“非共识”不断被验证或证伪，我们才决定开放泡漫创作者赋能平台。
我们的初衷，是希望将掌阅长期做内容的经验、利用AI赋能内容创作的经验，以及内容出海的经验，通过泡漫这款产品开放给更多创作者。这些创作者未必只是内部团队，也包括外部优秀创作者、优秀MCN机构等。我们希望大家真正用好这个产品，不只是做出作品、完成一部短剧，而是真正通过它赚到钱。
这个领域正在形成一个初具规模的交易网络，它不仅帮助创作者完成好作品，更重要的是，好的生意应能惠及全球创作者。
最后，我想用一个古籍里的比喻来分享我们现在的视角。大家可能更熟悉“龙门”，但我想讲的是“孟门”。孟门位于黄河之上，在龙门尚未疏通前，它是第一道关口。龙门未被大禹治水疏通时，孟门是洪水四溢、混乱的角斗场；而一旦孟门打开，后面还有更长的路要走，也意味着这股趋势真正形成。
我认为，在AI赋能创作者和内容创作过程中，短剧就是第一道关口。而掌阅给这个市场的答卷是泡漫。短剧是AI赋能内容创作的第一站，泡漫也是我们服务创作者的第一站。中国市场刚开始，海外机会也在同步打开。2026年的短剧恰如2016年的短视频，市场空间才刚打开。未来还会有更多内容形态被AI重塑，包括更精品的内容、更宏大的叙事、更强交互性的内容形态，以及更沉浸的用户体验。AI都会为这些内容带来新可能。从掌阅角度，我们特别希望能把自己已走通的生意，转化为全球创作者的机会。
也欢迎在场的广告主、工具方、创作者，以及全球本地化经营伙伴，与泡漫一起参与这个赋能过程。
我认为，在今天看待AI这件事时，可以用一句话概括：孟门既开，万流向海。
感谢大家！
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